ИИ повысит комфорт городского транспорта в Нижнем Новгороде

Фото: пресс-служба конференции ЦИПР

Нейросеть, разработанная технологическим партнером Госкорпорации Ростех компанией NtechLab, поможет оптимизировать работу автобусов, троллейбусов и трамваев в Нижнем Новгороде. Искусственный интеллект будет анализировать количество ожидающих пассажиров, выявлять переполненные остановки и автоматически уведомлять диспетчеров о скоплении людей. 

Алгоритм работает на основе обезличенного подсчета количества ожидающих пассажиров на остановках. Благодаря полученным от системы данным, диспетчерский центр может оперативно реагировать на изменение ситуации на остановках и увеличивать интенсивность городского транспорта при необходимости. 

ИИ способен выявлять наиболее загруженные маршруты, и оповещать о необходимости задействования дополнительного парка транспортных средств, особенно в час-пик. 

«Продукты NtechLab направлены на улучшение качества городской среды, к которой, несомненно, относится и комфортный общественный транспорт. Сейчас наше решение охватывает 300 остановок Нижнего Новгорода. Применение этого ИИ также востребовано и в других регионах — интерес уже проявили несколько городов, готовимся запустить пилотные проекты в ближайшее время», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук. 

Решения NtechLab широко применяются в Нижегородской области. Так, например, успешно используется система мониторинга состояния городских контейнерных площадок. На прошедшем форуме ЦИПР-2025 разработчик и администрация региона также подписали соглашение о сотрудничестве, которое в том числе подразумевает совместное внедрение цифровых решений для городской среды. 

NtechLab — мировой лидер в разработке решений для видеоаналитики на основе технологий искусственного интеллекта, многократный победитель международных конкурсов (в частности, престижного Face Recognition Vendor Test NIST). Компания реализовала масштабные проекты для государства и бизнеса в 34 странах и более чем 70 регионах России, разрабатывая решения для «умных» городов, здравоохранения, промышленности, транспорта и других сфер.