Добавить новость

На трассе Оренбург-Казань видеокамеры стали выявлять водителей, непристегнутых ремнем безопасности

На снимке, сделанном такой видеокамерой, можно разглядеть даже самые мелкие детали. Фото: Autonews

На трассе Оренбург-Казань видеокамеры стали выявлять водителей, непристегнутых ремнем безопасности. Такое нарушение обойдется в 1 тысячу рублей. Сейчас на казанской трассе таких видеокомплексов уже два. Об этом сообщает РБК, ссылаясь на Autonews.

Сообщается, что фиксировать непристегнутые ремни безопасности при помощи камер начали в Москве, после чего эта практика перешла и в остальные региона страны. В столице ее запустили в декабре 2020 года. За это время автомобилисты получили с таких камер более 50 тыс. постановлений за непристегнутые ремни.

Известно, что первые штрафы водители получили в Татарстане. Там с 1 июля по такой системе заработали два камеры: одна на трассе М-7 на отрезке из Казани в Уфу, а вторая - на трассе Казань-Оренбург. Также сообщается, что такие штрафы стали приходить и в Тамбове. Разработчики не исключают, что нововведение распространится и на другие регионы.

Для примера, в Тамбовской области в апреле установили один такой комплекс, который зафиксировал нарушения и было оформлено около 4 тыс. штрафов.


На снимке, представленном Autonews, можно увидеть, что водитель непристегнут ремнем в отличии от пассажира

К слову, непристегнутых ремнем пассажиров такие камеры пока не фиксируют. Однако в будущем такая перспектива не исключена.

То, что на сидящих в салоне людях нет ремня, камера понимает благодаря нейросети. Руководитель отдела разработок Павел Шупиков из компании «Технологии распознавания» рассказал, что для этого она была обучена с помощью анализа изображений с камер разработчика, которые установлены по всей России. Однако обучение непрерывно и проходит на постоянной основе. После фиксации нарушений, материалы отправляются на рассмотрение операторам в ЦАФАП. Там этот материал изучают и решают: пристегнут ремень у находящихся в машине или нет. Если однозначно трактовать изображение не получается, его отбраковывают.

Чтобы информация была достоверной, нужно было набрать не менее 100 тысяч примеров изображений и вариаций непристегнутых ремней в разных ракурсах, при разном освещении и в разное время суток. Потом уже живой человек подсказывает нейросети при обработке каждого сюжета, есть на нем нарушение или нет. Так нейросеть накапливает опыт и начинает работать все точнее.
Павел Шупиков
Руководитель отдела разработок компании «Технологии распознавания»
Moscow.media
Музыкальные новости

Новости Оренбургской области





Все новости Оренбургской области на сегодня
Губернатор Оренбургской области Денис Паслер



Rss.plus

Другие новости Оренбургской области




Все новости часа на smi24.net

Moscow.media
Оренбург на Ria.city
Новости Крыма на Sevpoisk.ru

Другие регионы России