На Рязанщине продолжают внедрять интеллектуальную транспортную систему
продолжают внедрять интеллектуальную транспортную систему, которая позволят автоматизировать процессы управления дорожным движением и повысить уровень комфорта и безопасности на дорогах. Об этом сообщает минтранс региона.
В нынешнем году в рамках национального проекта уже установили семь метеопостов, которые появились в Рязанском, Кораблинском, Спасском, Пронском районах, а также на улице Большая в Рязани. В режиме реального времени оборудование определяет погоду и интенсивность осадков. Эти данные позволяют дорожникам своевременно направлять технику для подсыпки и уборки проезжей части. Система показала свою максимальную эффективность при использовании зимой, так как в это время года требуется особый контроль за состоянием дорожного покрытия.
Помимо этого, в текущем году у населённого пункта Газопровод Кораблинского района будет модернизирован светофорный объект. Также установят детекторы мониторинга транспортных потоков на семи участках дорог региона. Это оборудование является одной из ключевых составляющих интеллектуальной транспортной системы, поскольку даёт возможность дорожным службам получать информацию о транспортном потоке и загруженности трассы, а в конченом итоге — о износе дорожного полотна.
В нынешнем году в рамках национального проекта уже установили семь метеопостов, которые появились в Рязанском, Кораблинском, Спасском, Пронском районах, а также на улице Большая в Рязани. В режиме реального времени оборудование определяет погоду и интенсивность осадков. Эти данные позволяют дорожникам своевременно направлять технику для подсыпки и уборки проезжей части. Система показала свою максимальную эффективность при использовании зимой, так как в это время года требуется особый контроль за состоянием дорожного покрытия.
Помимо этого, в текущем году у населённого пункта Газопровод Кораблинского района будет модернизирован светофорный объект. Также установят детекторы мониторинга транспортных потоков на семи участках дорог региона. Это оборудование является одной из ключевых составляющих интеллектуальной транспортной системы, поскольку даёт возможность дорожным службам получать информацию о транспортном потоке и загруженности трассы, а в конченом итоге — о износе дорожного полотна.