Нейросеть начнёт распознавать грязные госномера автомобилей на ЦКАД и М-12

В Московской области на Центральной кольцевой автодороге (ЦКАД), а также открытых участках нового «платника» М-12 «Москва — Нижний Новгород — Казань» в начале будущего года начнутся испытания новой системы видеонаблюдения. Как сообщает концерн «Телематика», на трассе будут тестировать нейросеть, распознающую грязные госномера. Если результаты пилотного проекта окажутся положительными, то в перспективе дорожные камеры начнут штафовать за это нарушение, также это может оказаться эффективным способом борьбы с «зайцами». «Распознавание готовы испытать в начале следующего года на ЦКАД и на открытых участках трассы М-12. Программное решение на основе машинного зрения будет дораспознавать загрязненные ГРНЗ, которые не удалось определить на рубежах взимания платы», — пояснили в компании. По предварительным данным, за подключение программного обеспечения с элементами искусственного интеллекта будет отвечать компания «Единый оператор», которая эксплуатирует на обеих транспортных артериях систему безбарьерной оплаты проезда. Ожидается, что новый софт значительно сократит количество плохо читаемых и деформированных госномеров на проезжающих по дорогам автомобилях. В перспективе также планируется обучить нейросеть распознавать намеренно скрытые номера: для этого будут учитываться особенности конкретной машины, её габариты, повреждения кузова, таблички и наклейки. Сравнивать эту информацию электроника будет со всеми транспортными средствами, которые когда-либо проезжали по российским «платникам». Если испытания завершатся успешно, то оператор «выйдет с инициативой поправок в нормативную правовую базу, чтобы учитывать данные при вынесении административных постановлений». Сообщается, что внедрение безбарьерной системы оплаты проезда позволяет водителям проезжать пункты оплаты без снижения скорости.Счёт за проезд формируется автоматически на основании классификации автомобиля. С момента открытия «платника» зарегистрировано 124,9 млн транзакций.