В России начали применять нейросети для оценки качества автомобильных дорог

По словам временно исполняющего обязанности губернатора Вологодской области Георгия Филимонова, искусственный интеллект успешно испытали на территории региона. В процессе работы программно-аппаратный комплекс в автоматическом режиме смог распознать трещины в асфальте, дефекты разметки и крен опор некоторых дорожных знаков. В ходе тестов нейросети продемонстрировали успешное распознавание дефектов дорожного полотна, искажение разметки и неисправности дорожных знаков. Список обнаруженных искусственным интеллектом проблем передали специалистам, которые впоследствии устранили дефекты. По словам специалистов, нейросетевая модель уже сегодня способна в автоматическом режиме исследовать автодороги с помощью специального оборудования, размещенного в автомобиле инженера технического надзора. В процессе движения искусственный интеллект загружает результаты обследования в кабинет специалиста, где проводится подтверждающий анализ. В конце марта в России запустили нейросеть, с помощью которой можно оценить состояние автомобилей по фотографиям. В процессе обучения искусственному интеллекту предъявили более ста тысяч машин с разнообразными дефектами.